SPACE WEATHER INFORMATION AND FORECAST SERVICES

Space Science Center
National Institute of Aeronautics and Space
LAPAN - Indonesia

Prediksi Indeks T Regional

Indeks T Regional Indonesia

Indeks T merupakan bilangan yang diturunkan dari hasil pengamatan ionosfer selama beberapa siklus matahari dari berbagai tempat dan hubungannya dengan bilangan sunspot. Indeks T regional digunakan sebagai masukan dalam pelayanan prediksi frekuensi komunikasi HF di Pussainsa LAPAN. Prediksi frekuensi komunikasi HF diperlukan sebagai acuan frekuensi yang sebaiknya digunakan untuk berkomunikasi pada suatu saat, mengingat kondisi lapisan ionosfer sebagai pemantul gelombang HF berubah-ubah sepanjang hari, serta dipengaruhi oleh berbagai faktor, diantaranya aktivitas matahari serta aktivitas geomagnet. Prediksi frekuensi komunikasi radio HF dapat dimanfaatkan untuk penjadwalan penggunaan frekuensi, pemilihan frekuensi kerja, serta perencanaan frekuensi kerja.

Data indeks T Regional Indonesia dapat diakses pada tautan ini.

Peramalan indeks T regional dilakukan dengan menggunakan model SARIMA (Seasonal Auto Regression Integrated Moving Averange). SARIMA merupakan perluasan dari ARIMA. Metode ARIMA dapat mengatasi adanya tren dalam data dan memodelkannya, namun tidak dapat mendeteksi komponen musiman (seasonal) dalam deret waktu. Metode SARIMA dapat mendeteksi adanya komponen musiman dalam data dan memasukkan komponen tersebut dalam model. Notasi penulisan standar untuk model ARIMA adalah ARIMA (p,d,q) dimana p adalah parameter auto regression, d adalah parameter differencing, sedangkan q adalah parameter moving average. Notasi penulisan standar untuk SARIMA adalah SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)S dimana P, D, Q adalah parameter komponen auto regression, differencing, dan moving average dari komponen musiman data, ditambah dengan parameter periode musimannya (S).

Pada laman ini, disajikan hasil peramalan indeks T regional menggunakan model SARIMA. Masukan model ini adalah data indeks T regional yang dimulai dari bulan Januari 1992 sampai dua bulan sebelum bulan aktif saat ini. Keluaran model berupa prediksi nilai indeks T.

Prediksi Indeks T Regional Indonesia

Prediksi Indeks T Regional dengan nilai menjanjikan berada pada rentang 12 bulan kedepan dari bulan -.

Date Prediction Lower CI Upper CI
- - - -

CI = Confidence Interval

Referensi

  • Suhartini, S. 2012. Penentuan Indeks Ionosfer “T” Regional, Majalah Sains dan Teknologi Dirgantara Vol. 7 No. 1 Maret 2012,38-46.
  • Kulahci, et.al, 2011. Time Series Analysis and Forecasting by Example. John Wiley & Sons, Inc. ISBN:978-1-118-05694-3
  • Montgomery, et.al, 2008. Introduction to Time Series Analysis and Forecasting. Wiley. ISBN: 9781118745113
  • Lewis, N.D., 2016. Deep Time Series Forecasting with Python. CreateSpace Independent Publishing Platform. ISBN: 9781540809087
  • Kitagawa, G., 2010. Introduction to Time Series Modeling. Chapman and Hall. ISBN: 9781584889212

Hubungi Kami

Hubungi kami melalui surat elektronik dengan alamat annis.siradj@lapan.go.id